JAKARTA, ditphat.net – Setiap kali kecerdasan buatan atau AI generatif menulis email atau membuat gambar, dunia harus membayarnya. Membuat dua gambar menggunakan teknologi yang berkembang pesat ini dapat menghabiskan energi sebanyak mengisi daya ponsel cerdas.
Lalu, terkadang menyiapkan artikel menggunakan ChatGPT bisa membuat server menjadi sangat panas sehingga memerlukan botol air untuk mendinginkannya. Pada tahun 2027, industri kecerdasan buatan global dapat menggunakan listrik sebanyak yang digunakan Belanda setiap tahunnya, menurut sebuah studi baru yang dikutip oleh Livescience.
Sebuah studi baru yang diterbitkan oleh Nature Computational Science mengungkapkan kekhawatiran di antara mereka atas kontribusi signifikan kecerdasan buatan terhadap tumpukan limbah elektronik yang terus bertambah di dunia.
Studi tersebut menemukan bahwa produksi AI dapat menambah 1,2 juta hingga 5 juta ton limbah elektronik berbahaya secara global pada tahun 2030, bergantung pada seberapa cepat pertumbuhan industri tersebut.
Sumbangan tersebut akan menambah puluhan juta ton produk elektronik yang dibuang setiap tahunnya di seluruh dunia. Ponsel pintar, oven microwave, komputer (PC dan laptop) dan produk digital lainnya yang ada dimana-mana seringkali mengandung merkuri, timbal dan racun sejenisnya.
Jika produk-produk ini dibuang secara tidak benar, produk-produk ini dapat mencemari udara, air, dan tanah. Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) memperkirakan pada tahun 2022 bahwa hampir 78 persen limbah elektronik dunia berakhir di tempat pembuangan sampah atau tempat daur ulang informal – tempat para pekerja mempertaruhkan kesehatan mereka untuk mencari logam langka.
Ledakan AI global dengan cepat menggantikan perangkat penyimpanan fisik serta unit pemrosesan grafis dan komponen berkinerja tinggi lainnya yang diperlukan untuk memproses ribuan perhitungan secara bersamaan.
Perangkat keras ini bertahan selama dua hingga lima tahun – tetapi sering kali diganti saat versi baru tersedia. Asaf Tzachor, peneliti keberlanjutan di Universitas Reichman Israel yang ikut menulis studi baru ini, menekankan perlunya memantau dan mengurangi dampak lingkungan dari teknologi ini.
Untuk menilai bagaimana kecerdasan buatan berkontribusi terhadap masalah ini, Tzachor dan rekan-rekannya mengamati jenis dan jumlah perangkat keras yang digunakan untuk menjalankan model bahasa besar, lamanya komponen-komponen ini ada, dan tingkat pertumbuhan AI. industri manufaktur.
Dia dan para peneliti mengingatkan bahwa prediksi mereka hanyalah perkiraan kasar yang dapat berubah berdasarkan beberapa faktor tambahan. Misalnya, lebih banyak orang yang dapat menggunakan kecerdasan buatan yang produktif daripada yang diperkirakan oleh model penulis.
Sementara itu, inovasi dalam desain perangkat keras dapat mengurangi limbah elektronik di beberapa sistem AI—tetapi kemajuan teknologi lainnya mungkin membuat sistem tersebut lebih murah dan lebih mudah diakses oleh masyarakat, sehingga meningkatkan jumlah aplikasi.
Hanya sedikit negara yang mewajibkan pembuangan limbah elektronik dengan benar, dan negara-negara yang menerapkannya sering kali gagal menegakkan hukum yang berlaku.
25 negara bagian di Amerika Serikat (AS) memiliki kebijakan pengelolaan limbah elektronik, namun tidak ada undang-undang federal yang mewajibkan daur ulang elektronik.
Pada bulan Februari 2024, Senator Ed Markey, seorang Demokrat dari Massachusetts, memperkenalkan rancangan undang-undang yang mewajibkan lembaga federal untuk mempelajari dan mengembangkan standar lingkungan untuk kecerdasan buatan, termasuk limbah elektronik.
Namun, RUU tersebut, yang disebut Undang-Undang Dampak Lingkungan Intelijen tahun 2024 (yang belum disahkan Senat), tidak memaksa pengembang AI untuk bekerja sama dengan sistem pelaporan sukarela.
Namun, beberapa perusahaan mengaku bertindak independen. Microsoft dan Google telah berjanji untuk mencapai nol limbah dan nol emisi pada tahun 2030. Hal ini melibatkan pengurangan atau daur ulang limbah elektronik yang terkait dengan AI.
Namun, ada batasan lain. Produk AI lebih sulit didaur ulang dibandingkan produk elektronik tradisional karena produk AI sering kali berisi banyak data sensitif pengguna.
Namun, perusahaan teknologi besar dapat menghapus data ini dan membuang perangkat elektronik dengan benar. “Ada biayanya, tapi manfaatnya bagi masyarakat jauh lebih besar,” jelasnya.